Laufender Kurskalender
Datenanalyse & Statistik
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Was du im Kurs lernst (Skills für den Berufsalltag)
Der Kurs ist so aufgebaut, dass du schrittweise Kompetenzen aufbaust, die in datengetriebenen Teams gebraucht werden. Du arbeitest dabei mit typischen Aufgaben aus der Praxis: Daten prüfen, bereinigen, analysieren und Ergebnisse so darstellen, dass sie Entscheidungen unterstützen.
Kompetenzen, die in vielen Rollen gefragt sind
- Datenaufbereitung: fehlende Werte, Ausreißer, Datentypen und Konsistenz prüfen
- Statistische Grundlagen: Verteilungen, Zusammenhänge, Hypothesentests und Interpretation
- Datenvisualisierung: Diagramme auswählen, beschriften und aussagekräftig kommunizieren
- Analyse-Workflows: von der Fragestellung bis zur Ergebnisdokumentation
- Qualitätsdenken: Annahmen, Grenzen der Daten und nachvollziehbare Auswertung
Berufliche Orientierung: In welchen Bereichen Datenanalyse gebraucht wird
Die im Kurs erlernten Fähigkeiten passen besonders zu Aufgaben in folgenden Berufsfeldern und Tätigkeiten (je nach Schwerpunkt und Projekterfahrung):
- Reporting & Controlling (z. B. KPI-Auswertungen und Trendanalysen)
- Business Intelligence / Analytics (z. B. Auswertungslogik und Visualisierung)
- Data Analyst / Junior Analyst (z. B. Datenaufbereitung, Analysen, Ergebnisaufbereitung)
- Produkt- und Marketing-Analytics (z. B. Kampagnen- und Funnel-Auswertungen)
- Operations & Prozessanalyse (z. B. Ursachenanalyse mit Daten)
Im Kurs geht es um nachvollziehbare Methoden und saubere Auswertung. Du lernst, wie man Daten so vorbereitet und interpretiert, dass Ergebnisse im Team verständlich und überprüfbar sind.
Dozententeam Datenanalyse
Unterricht & Praxisbegleitung
Wie der Unterricht abläuft
Du bekommst eine klare Struktur pro Modul: kurze Einführung in das Thema, geführte Übungen, praktische Aufgaben und eine abschließende Auswertung. So entsteht Schritt für Schritt ein Lernfortschritt, den du in eigenen Projekten anwenden kannst.
Beispielhafter Ablauf eines Moduls
- Ziel & Fragestellung: Was soll am Ende beantwortet werden?
- Daten verstehen: Quellen, Spalten, Datentypen, Qualität
- Aufbereitung: Bereinigung, Transformation, Dokumentation
- Analyse: statistische Methoden und Interpretation
- Visualisierung & Bericht: Ergebnisse verständlich darstellen
Für wen ist der Kurs geeignet?
Für Einsteigerinnen und Einsteiger sowie Umsteigerinnen und Umsteiger, die Datenanalyse beruflich nutzen möchten. Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend – entscheidend ist die Bereitschaft, Übungen nachzuvollziehen und zu bearbeiten.
Welche Voraussetzungen sind hilfreich?
Grundverständnis für Tabellen und Zahlen, Interesse an strukturiertem Denken sowie die Bereitschaft, Ergebnisse zu prüfen und zu begründen. Der Kurs legt Wert auf methodische Klarheit statt auf reine Theorie.
Interesse? Fragen zum Kurs
Schreibe uns kurz, welche Ziele du verfolgst (z. B. Reporting, BI, Junior-Analytics) und welches Vorwissen du mitbringst. Wir antworten mit Informationen zur Kursstruktur und zum passenden Einstieg.
