Datenanalyse Kurse

Praxisorientierte Weiterbildung für Menschen, die Daten verstehen, aufbereiten und in aussagekräftige Analysen sowie Visualisierungen übersetzen möchten. Der Kursfokus liegt auf Fähigkeiten, die in datengetriebenen Rollen in Unternehmen gefragt sind.

Orientierung auf die Berufspraxis
  • Statistik & Methoden für belastbare Entscheidungen
  • Datenaufbereitung, Qualität und nachvollziehbare Workflows
  • Visualisierung und Kommunikation für Stakeholder
Datenanalyse lernen, um Projekte zu strukturieren

Kompetenzen für Datenanalyse in der Praxis

Sie arbeiten an realitätsnahen Aufgaben: von der Datenaufbereitung über statistische Auswertung bis zur verständlichen Visualisierung. Die Inhalte sind so aufgebaut, dass Sie Ihre Fähigkeiten Schritt für Schritt aufbauen und in berufliche Kontexte übertragen können.

Übungen mit Fokus auf Methoden
Qualität & Nachvollziehbarkeit
Kommunikation für Fachbereiche
Illustration zur Datenanalyse mit Diagrammen und Datenpunkten
Illustration zur Datenaufbereitung mit Tabellen und Filtern
Praxisorientierte Lernpfade
Kursübersicht

Konkrete Datenanalyse Kurse

Wählen Sie einen Einstieg oder bauen Sie gezielt auf. Die Kurse unterscheiden sich in Tiefe, Schwerpunkten und Lernformat.

Statistik für datengetriebene Entscheidungen

Sie lernen grundlegende statistische Konzepte, mit denen Sie Daten sinnvoll interpretieren können: Verteilungen, Schätzungen und Hypothesentests. Dazu gehören praxisnahe Beispiele, mit denen Sie Ergebnisse verständlich einordnen.

  • 6 Wochen
  • Online
  • Übungen & Auswertungsaufgaben

Datenaufbereitung & Datenqualität

Der Kurs vermittelt Methoden, um Rohdaten in nutzbare Datensätze zu überführen: Bereinigung, Umgang mit fehlenden Werten und Konsistenzprüfungen. Sie erstellen nachvollziehbare Workflows, die in Projekten dokumentierbar sind.

  • 5 Wochen
  • Offsite/Präsenz (nach Termin)
  • Qualitätschecks & Reporting

Visualisierung & Storytelling mit Daten

Sie lernen, Kennzahlen so aufzubereiten, dass sie für unterschiedliche Zielgruppen verständlich sind: von Dashboards bis zu erklärenden Grafiken. Fokus liegt auf Lesbarkeit, Struktur und einer sauberen Interpretation der Visuals.

  • 4 Wochen
  • Online
  • Dashboard- & Grafikprojekte

Analytische Fallstudien: von der Frage zum Ergebnis

In diesem Kurs bearbeiten Sie Fallstudien, die den Ablauf einer Analyse abbilden: Fragestellung, Datenbeschaffung, Auswertung und Ergebnisaufbereitung. Sie üben, Annahmen zu dokumentieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu präsentieren.

  • 7 Wochen
  • Hybrid (Online + Präsenz-Session)
  • Projektarbeit in Teams

Data Analytics Grundlagen für Einsteiger

Sie erhalten einen strukturierten Einstieg in die Arbeitsweise der Datenanalyse: Daten verstehen, Kennzahlen definieren und erste Analysen durchführen. Ideal, wenn Sie Grundlagen schaffen und Ihre nächsten Lernschritte planen möchten.

  • 3 Wochen
  • Online
  • Hands-on Übungen

Reporting & KPI-Design für Fachbereiche

Der Kurs zeigt, wie Sie KPIs definieren, Kennzahlen konsistent berechnen und Reports so aufbauen, dass Entscheidungen unterstützt werden. Sie lernen, typische Fehler in KPI-Logiken zu erkennen und sauber zu dokumentieren.

  • 4 Wochen
  • Präsenz (nach Termin)
  • Templates für KPI-Dokumentation

Orientierung auf die Berufspraxis

Die Kurse sind so konzipiert, dass Sie Fähigkeiten aufbauen, die in Rollen wie Business Analytics, Reporting, Data Analyst (Junior) oder datenbezogenen Aufgaben in Fachbereichen relevant sind. Welche Rolle zu Ihnen passt, hängt auch von Ihrem Hintergrund und Ihrer Lernbereitschaft ab.

Methodenkompetenz für Auswertung
Saubere Datenaufbereitung
Kommunikation über Visuals
Dokumentierbare Workflows

So läuft das Lernen ab

Sie erhalten Lernmaterialien, arbeiten an Aufgaben und bekommen Feedback zu Ihrer Vorgehensweise. Je nach Kursformat gibt es Live-Sessions, betreute Übungsphasen und Projektaufgaben.

1) Einstieg & Grundlagen

Begriffe, Zielsetzung und Arbeitsmethoden werden verständlich aufgebaut.

2) Praxisaufgaben

Sie üben Datenaufbereitung, Auswertung und Visualisierung an konkreten Beispielen.

3) Projekt & Ergebnisaufbereitung

Sie erstellen eine nachvollziehbare Analyse und präsentieren Ihre Ergebnisse strukturiert.

Grafische Darstellung eines Lernpfads für Datenanalyse

Häufige Fragen zu unseren Datenanalyse Kursen

Hier finden Sie Antworten zu Voraussetzungen, Formaten, Lernmaterialien und dem Ablauf. Wenn Sie darüber hinaus Fragen haben, nutzen Sie bitte die Kontaktmöglichkeiten.

Je nach Kurs lernen Sie Statistik-Grundlagen, Datenaufbereitung und Datenqualität, Visualisierung sowie das strukturierte Vorgehen bei Fallstudien und Reporting. Der Schwerpunkt liegt darauf, Methoden nachvollziehbar anzuwenden und Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
Für Einsteigerkurse reichen grundlegende Computerkenntnisse und Lernbereitschaft. Fortgeschrittene Kurse setzen meist ein Verständnis für Datenbegriffe und erste analytische Schritte voraus. Im Beratungsgespräch klären wir, welche Inhalte zu Ihrem aktuellen Stand passen.
Online-Kurse kombinieren Live-Sessions mit betreuten Übungen und Materialien. Präsenz- oder Hybridtermine ergänzen den Austausch durch gemeinsame Arbeitsphasen. Die konkrete Terminplanung hängt vom jeweiligen Kurs ab.
Ja. Sie erhalten Kursunterlagen, Übungsaufgaben und Projektvorgaben. Ziel ist, dass Sie die Methoden schrittweise anwenden und Ihre Vorgehensweise dokumentieren können.
Nutzen Sie die Beratung: Wir besprechen Ihren aktuellen Kenntnisstand, Ihre Interessen (z. B. Statistik, Datenaufbereitung oder Reporting) und Ihr gewünschtes Einsatzfeld. Auf dieser Basis empfehlen wir einen Lernpfad. Der Lernerfolg hängt auch von Ihrer Übungszeit und Umsetzung ab.
Transparenz

Kosten & Buchung

Die Kursgebühren können je nach Format und Termin variieren. Für eine genaue Preisangabe senden Sie bitte eine Anfrage.

Preis anfragen

Individuelle Kursauswahl

Schreiben Sie uns, welcher Kurs Sie interessiert und ob Sie Online oder Präsenz bevorzugen.

  • Termin- und Formatabgleich
  • Aufwand & Lernplan
  • Transparente Gebühreninfo
Termine

Startdaten & Ablauf

Sie erhalten eine Übersicht zu Starttermin, Lernumfang und Format. So können Sie Ihre Zeitplanung vorbereiten.

  • Live-Sessions & Übungsfenster
  • Projekt- und Abgabephasen
  • Kontakt für Rückfragen

Sie möchten wissen, welcher Kurs zu Ihnen passt?

Senden Sie uns Ihre Fragen oder beschreiben Sie kurz Ihren aktuellen Stand. Wir helfen Ihnen dabei, einen Lernpfad zu wählen, der Ihre nächsten Schritte in der Datenanalyse sinnvoll unterstützt.

Wir verwenden Cookies für eine optimale Nutzung. Details: Cookie-Richtlinie