Was Sie im Kurs können
Der Kurs vermittelt Fähigkeiten, die in vielen Rollen rund um Datenanalyse gefragt sind. Im Mittelpunkt stehen nicht nur Tools, sondern auch das Vorgehen: Daten verstehen, aufbereiten, analysieren, visualisieren und Ergebnisse nachvollziehbar erklären.
- Datenqualität einschätzen: fehlende Werte, Ausreißer, typische Fehlerquellen
- Statistische Grundlagen anwenden: Zusammenhänge prüfen, Hypothesen sauber formulieren
- SQL für Auswertungen nutzen: Abfragen, Filter, Aggregationen, einfache Datenmodelle
- Ergebnisse visualisieren: passende Diagramme und klare Interpretation
- Analysen dokumentieren: verständliche Berichte für Fachbereiche
Das Ziel ist, Sie in die Lage zu versetzen, Analysen im Arbeitsalltag strukturiert aufzubauen und Ergebnisse fachlich einzuordnen.
In welchen Berufen Datenanalyse hilft
Datenanalyse wird in unterschiedlichen Branchen eingesetzt. Je nach Schwerpunkt können die erlernten Inhalte besonders relevant sein für:
Data Analyst / Junior Analyst: Auswertungen erstellen, Kennzahlen prüfen, Ergebnisse berichten
Business Analyst: Anforderungen in Datenfragen übersetzen und Analysen für Entscheidungen aufbereiten
Controlling & Reporting: Datenqualität, Trend- und Abweichungsanalysen, verständliche Visualisierung
Marketing Analytics: Kampagnenkennzahlen, Segmentierung, Interpretation von Performance-Daten
Operations & Prozessanalyse: Ursachen für Abweichungen untersuchen und Maßnahmen ableiten
So läuft der Kurs ab
Der Unterricht verbindet kurze Erklärphasen mit praktischen Übungen. Sie arbeiten an Aufgaben, die typische Fragestellungen aus dem Berufsalltag abbilden – inklusive der Schritte von der Datenaufnahme bis zur Ergebnispräsentation.
- Einführung & Methodik: Wie man Datenfragen strukturiert und Ergebnisse prüfbar macht
- Hands-on mit Beispieldaten: SQL-Abfragen, Datenbereinigung, Analyse-Schritte
- Visualisierung & Storytelling: Diagramme auswählen und Interpretationen nachvollziehbar formulieren
- Übungsprojekte: kleine End-to-End-Aufgaben mit Feedback
- Reflexion & Transfer: Übertragung auf eigene Fragestellungen und Arbeitskontexte
Hinweis zur Erwartung
Der Lernerfolg hängt auch von Ihrer Vorbereitung, Übungszeit und Ihrem Einsatz ab. Wir unterstützen Sie mit strukturiertem Material, Feedback und klaren Lernzielen.
Inhalte im Überblick
Je nach Kursstufe werden Inhalte in passender Tiefe behandelt. Typische Schwerpunkte:
- Datenverständnis: Datenquellen, Datentypen, Grundprinzipien der Datenaufbereitung
- SQL-Basics bis Auswertung: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, einfache Modellierung
- Statistik für Entscheidungen: Verteilungen, Korrelation vs. Kausalität, einfache Tests
- Datenbereinigung: Umgang mit fehlenden Werten, Duplikaten, Ausreißern
- Visualisierung: geeignete Diagrammtypen, Achsen, Skalen, Lesbarkeit
- Interpretation & Reporting: Ergebnisse verständlich erklären, Annahmen transparent machen
Für wen der Kurs geeignet ist
Der Kurs richtet sich an Personen, die Datenanalyse beruflich nutzen möchten – unabhängig davon, ob Sie bereits erste Erfahrungen haben oder strukturiert einsteigen möchten.
Geeignet, wenn Sie:
- Auswertungen erstellen oder verstehen möchten, die auf Daten basieren
- SQL und statistisches Denken in verständliche Arbeitsschritte übersetzen wollen
- Ergebnisse so präsentieren möchten, dass Fachbereiche sie nutzen können
- Ihre Fähigkeiten für Rollen wie Reporting, Business Analyse oder Data Analytics aufbauen möchten
Voraussetzungen
Für den Einstieg sind grundlegende PC-Kenntnisse sinnvoll. Je nach Kursstufe werden Vorkenntnisse zu SQL/Statistik entweder aufgefrischt oder gezielt aufgebaut. Vor Kursbeginn erhalten Sie eine kurze Orientierung, damit Sie den passenden Einstieg wählen können.
Beratung & Kursauswahl
Wenn Sie uns kurz beschreiben, welche berufliche Richtung Sie anstreben und welche Vorkenntnisse Sie mitbringen, helfen wir Ihnen, den passenden Kursumfang zu wählen.
