Datenanalyse Kurse

Kursübersicht

Wählen Sie den Baustein, der zu Ihrer Laufbahn passt

Jeder Kurs vermittelt konkrete Arbeitsmethoden: von Datenaufbereitung und Statistik bis zu Visualisierung und SQL/Python. Die Inhalte sind so aufgebaut, dass Sie typische Aufgaben aus Datenanalyse-Umfeldern nachvollziehen und praktisch üben können.

Konkrete Kurse

Datenanalyse Grundlagen (Statistik & Denken in Daten)

Sie lernen, wie man Daten versteht, Hypothesen strukturiert und Ergebnisse korrekt interpretiert. Der Fokus liegt auf Statistik-Grundlagen, Kennzahlen und typischen Auswertungsfehlern.

Datenaufbereitung mit Python (Cleaning & Transformation)

Sie üben das Aufbereiten realer Datensätze: fehlende Werte, Duplikate, Datentypen und Transformationen. Am Ende können Sie Daten so vorbereiten, dass sie für Analyse und Reporting nutzbar sind.

SQL für Analytics (Abfragen, Joins, Modellierung)

Sie lernen, Daten in relationalen Systemen gezielt abzufragen und zu verknüpfen. Der Kurs deckt typische Aufgaben für Reporting, BI und Data Analytics ab: Aggregationen, Filter, Joins und saubere Abfrage-Strukturen.

Datenvisualisierung & Reporting (Storytelling mit Charts)

Sie erstellen verständliche Visualisierungen und lernen, welche Darstellungen für welche Fragestellung passen. Dazu gehören Dashboard-Grundlagen, Visual-Design-Regeln und die Interpretation von Trends.

BI & Kennzahlen (Von der Frage zum Dashboard)

Sie strukturieren Analysefragen, definieren Kennzahlen und setzen diese in ein konsistentes Reporting um. Der Kurs verbindet Datenlogik mit Praxisbeispielen aus Controlling und Business Analytics.

Data Analytics Praxisprojekt (Portfolio-orientierte Umsetzung)

Sie arbeiten an einem durchgängigen Projekt: Datenbeschaffung, Aufbereitung, Analyse und Ergebnisaufbereitung. Das Ziel ist, Ihre Vorgehensweise nachvollziehbar zu dokumentieren – passend für Bewerbungsunterlagen und Gespräche.

So läuft der Kurs ab

1

Einstieg & Zielklärung

Wir klären Vorkenntnisse, Arbeitsziele und typische Aufgaben aus Ihrem Umfeld, damit die Übungen sinnvoll ausgerichtet sind.

ca. 1–2 Stunden
2

Modulbasierte Praxis

Jedes Modul kombiniert kurze Erklärungen mit konkreten Übungsaufgaben: von Datenbereinigung über Abfragen bis zu Visualisierungen.

laufend im Kurs
3

Feedback & Transfer

Sie erhalten Rückmeldungen zu Ihren Ergebnissen und lernen, wie Sie Methoden auf neue Datensätze übertragen.

wöchentlich
4

Projekt- oder Abschlussaufgabe

Je nach Kurs erstellen Sie eine Auswertung, ein Reporting oder ein Projektartefakt, das Ihre erlernten Schritte sichtbar macht.

letzte Kursphase

Für welche Berufe sind die Inhalte relevant?

Typische Rollen
Data Analyst BI-Analyst Controlling & Reporting Junior Data Engineer (Analytics-nah)
Typische Aufgaben
Daten bereinigen SQL-Abfragen erstellen Dashboards interpretieren Ergebnisse dokumentieren
Was Sie mitnehmen
Methoden zur Analyse Saubere Datenlogik Verständliche Visuals Praxisnahe Arbeitsweise
Datenanalyse Kurs – Visualisierung und Auswertung von Daten
Statistik SQL Python Reporting

Unser Team

Teammitglied Don – Data- und Produktkompetenz
Don
Data & Didaktik
Teammitglied Kelly – Analyse und Kommunikationskompetenz
Kelly
Reporting & BI
Teammitglied Marie – Kurskonzept und Praxisprojekte
Marie
Gründerin

Teilnehmende

Übungsaufgaben

Support-Stunden

Dozierende

Standort

Wenn Sie vor Ort teilnehmen möchten, finden Sie uns in Stuttgart.

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